Promotionstandem 5: Maschinelle Entscheidungsunterstützung In wohlfahrtsstaatlichen Institutionen: Nutzungsoptionen, Implikationen und Regulierungsbedarfe (MAEWIN)

Moderne Verfahren der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens werden zunehmend in komplexen Entscheidungssituationen angewendet, um menschliche Entscheidungen zu unterstützen oder gar zu ersetzen. Eine maschinelle, evidenzbasierte Entscheidungsunterstützung bietet dabei die Chance zur Verbesserung der Qualität der Entscheidungen und deren Legitimation. Gleichwohl geht der Einsatz maschineller Entscheidungssysteme oftmals mit dem Verlust von Transparenz und nachvollziehbaren Entscheidungskriterien einher. Insbesondere in (wohlfahrts-)staatlichen Anwendungskontexten würde dies zur Gefährdung grundlegender demokratischer Prinzipien führen. Ausgehend von diesem Spannungsfeld verfolgt das Projekt MAEWIN das Ziel, die Chancen und Risiken automatisierter Text- und Datenanalyse für evidenz-gestützte Handlungsempfehlungen im Feld Sozialer Dienste zu prüfen. Bei der prototypischen Nutzbarmachung sollen die demokratischen Grundprinzipien wie Inklusion, Teilhabe, Gleichberechtigung und nicht zuletzt auch die Autonomie der Entscheider*innen im Entscheidungs- und Abwägungsprozess nachhaltig gesichert werden.

Detailierte Informationen zum Projekt

 

Beteiligte

Promotionsbetreuende

Prof. Dr. Philipp Cimiano, Principal Investigator 1:

Professor für Informatik, Inhaber des Lehrstuhls Semantische Datenbanken an der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld

  • seit Juli 2015: Mitbegründer der Firma Semalytix GmbH, einer Firma mit Fokus auf der Entwicklung von semantischen Technologien für die Analyse von Big Data
  • seit Oktober 2009: Professor für Informatik an der Technischen Fakultät der Universität Bielefeld, Inhaber des Lehrstuhls Semantische Datenbanken, Gruppenleiter der Arbeitsgruppe Semantic Computering am Cognitive Interaction Technology Excellence Center (CITEC)
  • November 2008 – September 2009: Assistant Professor in der Arbeitsgruppe Web Information Systems, Technische Universität Delft, Niederlande
  • Oktober 2007 – März 2008: Vertretungsprofessur am Seminar für Computerlinguistik, Institut für Allgemeine und Angewandte Sprach- und Kulturwissenschaft, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
  • 2006 – Oktober 2008: Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter bei Prof. Dr. Rudi Studer, Arbeitsgruppe Wissensmanagement, Institut für Angewandte Informatik und formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Universität Karlsruhe
  • Januar 2003 – 2006: Wissenschaftlicher Assistent bei Prof. Dr. Rudi Studer, Arbeitsgruppe Wissensmanagement, Institut für angewandte Informatik und formale Beschreibungsverfahren (AIFB), Universität Karlsruhe

Udo Seelmeyer, Principal Investigator 2:
Professor für Sozialarbeitswissenschaft am Fachbereich Sozialwesen der Fachhochschule Bielefeld

  • seit 1.9.2017: Professor für Sozialarbeitswissenschaft an der Fachhochschule Bielefeld
  • 2011 – 2017: Professor für Wissenschaft der Sozialen Arbeit, Schwerpunkt Sozialinformatik an der TH Köln
  • seit 2007: Leitung des wissenschaftlichen Geschäftsbereichs ‚Kompetenzzentrum Soziale Dienste‛ (kom.ds) im Institut für Innovationstransfer an der Universität Bielefeld GmbH (anwendungsbezogene Forschung und Evaluation)
  • 2007- 2008: Vertretung einer wissenschaftlichen Mitarbeiterstelle in der AG 8 Soziale Arbeit an der Fakultät für Erziehungswissenschaft, Universität Bielefeld
  • 2007 – 2008: Projektleitung Projekt ‚DiPro‛-Regionales Netzwerk Disziplin – Profession in der Sozialen Arbeit, AG 8, Fakultät für Erziehungswissenschaft, Universität Bielefeld
  • 2006 – 2007: EXIST-Seed-Förderung für WebAS.SD (Gründerstipendium): Projekt: Webbasierte Wissens- und Kooperationsplattform zur Anforderungsanalyse und Softwareauswahl für Soziale Dienste, Universität Bielefeld
  • 2005 – 2006: Projektkoordinator im Forschungs- und Entwicklungsprojekt ‚IDok- IT-gestützte Dokumentation in der Sozialen Arbeit‛, AG 8, Fakultät für Erziehungswissenschaft, Universität Bielefeld
  • 2004 – 2005: Projekt ‚Theorie – Praxis – Pädagogik‛ Evaluation und Konzeptionsentwicklung für ein Projektstudien-Modell der Fakultät für Pädagogik, AG 8, Fakultät für Erziehungswissenschaft, Universität Bielefeld
Promovierende

Angelika Maier, Promovendin 1:

  • 10/2014 bis 07/2015: Wissenschaftliche Hilfskraft – Tutorin des Seminars ‚Einführung in die Programmierung (Python)‛, Universität Bielefeld
  • 04/2014 bis 10/2014: Wissenschaftliche Hilfskraft, Universität Bielefeld und CITEC im ICSPACE Projekt der Dialogue Systems Group für angewandte Computerlinguistik – Aufgaben: Annotation von Sprachdaten und Gesten in Praat und Elan. Verarbeitung und Analyse von Audioaufnahmen und Annotationen mit Python. Assistenz in Experimenten und Pilotstudien.
  • 04/2014 bis 08/2014: Wissenschaftliche Hilfskraft, Universität Bielefeld DOBES (Documentation of  Endangered Languages) Projekt SavoSavo von der Universität Manchester – Aufgaben: Erstellung des Layouts für ein SavoSavo Lexikon mithilfe von LaTex. Automatische Umwandlung der Lexikon-Einträge von plain text zu LaTex mit Python.
  • 10/2012 bis 08/2014: Studentische Hilfskraft – Tutorin des Seminars ‚Einführung in die Literaturwissenschaft (sprachliche Grundbildung)‛, Universität Bielefeld

Diana Schneider, M.A., Promovendin 2:

  • 08/2015 – 07/2017: Wissenschaftliche Hilfskraft im BMBF-geförderten Projekt ‚PartNIPD: Partizipation in technisch-gesellschaftlichen Innovationsprozessen mit fragmentierter Verantwortung: das Beispiel nicht-invasive Pränataldiagnostik‛ am Institut Mensch, Ethik und Wissenschaft gGmbH (IMEW), Berlin
  • 04/2017 – 05/2017: Praktikum am Institut für Technikfolgen-Abschätzung (ITA) der Österreichischen Akademie der Wissenschaften (ÖAW), Wien
  • 02/2015 – 04/2015: Praktikum in der Medizinischen Klinik C mit Schwerpunkt Psychosomatik, Ruppiner Kliniken, Neuruppin
  • 10/2010 – 11/2010: Wissenschaftliche Hilfskraft als Tutorin für ein Blockseminar zum Zeitmanagement, Institut für Philosophie, Universität Potsdam